Nasi szkoleniowcy - Akademia Incepton

Nasi Szkoleniowcy

Mariusz Wołoszyn

linkedin.com/in/mariuszwoloszyn

Doświadczenie zawodowe
Ma ponad 20 lat doświadczenia w branży w IT. Karierę rozpoczynał od prowadzenia warsztatów i wykładów na konferencjach poświęconych tematyce bezpieczeństwa IT pod koniec lat '90. Potem przez większą część swojej kariery zawodowej zajmował się bezpieczeństwem, zarządzaniem infrastrukturą IT, budową rozwiązań cloud a od kilku lat również zagadnieniami deep learning.

Wykształcenie
Bachelor of Art z Finansów i Systemów Informatycznych (Wyższa Szkoła zarządzania / Polish Open University, dyplom BA Oxford Brookes University).

Zainteresowania w obszarze sztucznej inteligencji
Tensorflow, scikit, Keras, Deep Learning, Reinforcement Learning, python, R.

Certyfikaty
Certyfikat ukończenia MOOC Udacity Deep Learning Nanodegree

Piotr Rutkowski

Doświadczenie zawodowe
Od 17 lat w IT, a od 10 lat zajmuje się szeroko rozumianą analityką i przetwarzaniem danych. Przez 5 lat rozwijał hurtownię danych u operatora telekomunikacyjnego, a następnie odpowiadał za uruchomienie i rozwój platformy Big Data. Jednym z jego ostatnich sukcesów było wdrożenie platformy do pomiaru oglądalności kanałów telewizyjnych przez kilkaset tysięcy gospodarstw domowych w tzw. Near-Real-Time. W wolnym czasie lubi biegać oraz słuchać podcastów technologicznych.

Wykształcenie
Magister inżynier Politechniki Warszawskiej, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych.

Zainteresowania w obszarze sztucznej inteligencji
Ambari, Ranger, HDFS, Zookeeper, Hive, Spark, Zeppelin, Jupyter, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Elasticsearch, Kibana, Hue.

Certyfikaty i Szkolenia

  • Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family (Sages)
  • Big Data Workshop (GetInData)
  • Hadoop Administration Training (GetInData)
  • RH199 - RHCSA Rapid Track Course (Altkom)
  • Introduction to Big Data Analytics (Coursera)
  • Hadoop Platform and Application Framework (Coursera)
  • Machine Learning With Big Data (Coursera)
  • Introduction to Big Data (Coursera)
  • Agile Project Management Foundation

Rafał Chraboł

Doświadczenie zawodowe
Doświadczony analityk Blockchain, architekt rozwiązań opartych na technologii rejestrów rozproszonych (DLT). Project Manager posiadający międzynarodowe kwalifikacje potwierdzone przez Instytut APMG. Entuzjasta kryptografii cyfrowej oraz technik konsensusu. Autor koncepcji krajowej platformy rejestracji dokumentów obrotu gospodarczego opartej na technologii rejestrów rozproszonych (DLT). Twórca sektorowej koncepcji nadzoru nad przemieszczaniem paliw płynnych w Polsce oraz kontroli poboru akcyzy w łańcuchu dostaw opartej na technologii Blockchain.

Doświadczenie w świadczeniu tego typu usług
Prowadzenie warsztatów i wykładów poświęconych tematyce Blockchain. Redaktor dziennika Fintech Daily poświęconego technologii Blockchain oraz rozwiązaniom Fintech news.bizpark.co Prowadzenie szkoleń o tematyce finansowej. Doradca Zarządu PCTA ds technologii Blockchain.

Wykształcenie
Absolwent SGH w Warszawie, Uniwersytetu w Białymstoku, Politechniki Białostockiej. Ukończył program Management organizowany przez Kanadyjski Instytut ICAN przy udziale Harvard Business School Publishing.

Obszar specjalizacji
Infrastruktura DLT, P2P, Bitcoin protocol, Hyperlegder Fabric, Hyperledger Composer, Techniki konsensusu Proof of Work, Proof of Stake, Proof of Authority, Funkcje haszujące - jednokierunkowy SHA. Kryptowaluty, analiza techniczna, formacje świecowe.

Vladimir Alekseichenko

Doświadczenie zawodowe
Zaczął programować ponad 10 lat temu i pracował w różnych dziedzinach informatyki (z różnymi technologiami). Przez ostatnie 4 lata zajmuje się tematami związanymi z danymi, takimi jak machine learning czy data science. Był zaangażowany w budowę infrastruktury dla wyszukiwarek (TB danych). Przygotował ETL (oparty na stacku Hadoop/Kafka/Storm), robił prognozy sprzedaży i wiele innych. Jest trenerem w warsztatach DataWorkshop.eu gdzie wyjaśnia, jak korzystać z uczenia maszynowego w życiu bez komplikacji teoretycznych i zawiłych wzorów. Prowadzi podcast o sztucznej inteligencji - BiznesMysli.pl Uczestniczy w konkursach Kaggle'a

Wykształcenie
AGH University of Science and Technology (2006 – 2011)
Bachelor's Degree in Computer Science

Stanford University (2014)
Computer Science Activities and Societies: Machine Learning Mining Massive Dataset

Obszar specjalizacji
Uczenie maszynowe, analiza i przetwarzanie danych. Technologie związane z Big Data: Hadoop/Kafka/Storm

Kamil Krzyk

Doświadczenie zawodowe
Od 4 lat pracuje zawodowo w różnych obszarach IT. Zna dobrze technologie mobilne. W 2015 pracował jako Junior Researcher dla japońskiej firmy NTT Communication Science Laboratories. Obecnie pracuje dla krakowskiej firmy Azimo i ukierunkowuje swoje zawodowe zainteresowania w kierunku Data Science:

  • praca w zespole R&D przy tworzeniu rozwiązań Machine Learning (Python - sklearn, Tensorflow, Keras, XGBoost)
  • organizator meet’upów R&D
  • analiza danych przy użyciu Jupyter + Python - Pandas, NumPy, Matplotlib

Ceryfikaty i Szkolenia

  • Machine Learning (Lis 2016 - Lut 2017) (Coursera - Stanford - Andrew Ng)
  • Deep Learning Nanodegree (Mar 2017 - Sie 2017) (Udacity - Siraj Raval, Mat Leonard, Brok Bucholtz + gościnnie: Ian Goodfellow, Andrew Trask)
  • Neural Networks and Deep Learning (Paź 2017) (Coursera - deeplearning.ai - Andrew Ng)
  • Practical Machine Learning (Nov - Gru 2017) (DataWorkshop - Vladimir Alekseichenko)
  • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization (Sty 2018) (Coursera - deeplearning.ai - Andrew Ng)
Współorganizator grupy szkoleniowej dot. Uczenia Maszynowego odbywającej się w firmie Azimo, w Krakowie.

Wit Jakuczun

linkedin.com/in/jakuczunwit

Opis kariery
Założyciel i współwłaściciel firmy konsultingowej WLOG Solutions specjalizującej się w korporacyjnych rozwiązaniach analitycznych w języku R. Od 2005 dostarczył ponad 100 projektów w R łączących takie aspekty jak optymalizacja, symulacje i modele predykcyjne dla wielu obszarów biznesowych.
W firmie WLOG jest odpowiedzialny za zbieranie wymagań funkcjonalnych i przetłumaczenie ich na język matematyki. Wspomaga również zespół swoich pracowników wieloletnim doświadczeniem analitycznym.

Wykształcenie

  • 2006, Instytut Informatyki, Polska Akademia Nauk, doktorat, Matematyka Stosowana,
  • 1997 - 2001, Uniwersytet Warszawski, mgr, kierunek: matematyka